近日，小米汽車(chē)科技有限公司申請(qǐng)的“疲勞檢測(cè)方法、裝置、車(chē)輛、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品”專(zhuān)利公布。
摘要顯示，該專(zhuān)利涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的眼部圖像，確定瞳孔直徑、虹膜直徑和直徑比例，根據(jù)直徑比例和預(yù)設(shè)疲勞判斷條件，確定目標(biāo)對(duì)象的疲勞狀態(tài)結(jié)果。由于是基于瞳孔直徑和虹膜直徑的直徑比例得出的疲勞狀態(tài)結(jié)果，因此該方案獲取的是睜眼狀態(tài)下的眼部圖像，無(wú)需檢測(cè)眨眼頻率，從而可以減少數(shù)據(jù)處理的頻率需求，對(duì)硬件和算法的性能要求不高，容易實(shí)現(xiàn)。
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